4月26日上午,應數學(xué)與數據科學(xué)學(xué)院邀請,武漢大學(xué)數學(xué)與統計學(xué)院鄒秀芬教授作客我?!扒把乜茖W(xué)報告”,做了題為“Data-driven multiscale modeling for complex diseases”的學(xué)術(shù)報告。本次報告由數學(xué)學(xué)院黨委書(shū)記郭改慧主持,部分教師及全體研究生參加了此次報告會(huì )。

報告會(huì )上,鄒秀芬教授圍繞數據驅動(dòng)的數學(xué)建模和定量分析展開(kāi),將數學(xué)建模與多維數據分析相結合,以探索COVID-19患者的異質(zhì)性進(jìn)展,并確定癌癥微環(huán)境的關(guān)鍵因素。主要介紹了SARS-CoV-2感染的動(dòng)態(tài)過(guò)程,I型干擾素控制COVI-19病人從無(wú)癥狀到有癥狀的轉變,COVI-19患者的輕度至重度癥狀的特征,以及治療效果和預后。建立的多尺度模型能夠對國內外的COVI-19患者數據進(jìn)行有效分析,并且對于患者的用藥給出定量標準分析,對于醫院在給不同癥狀病人用藥方面能夠很好地指導。此外,鄒教授針對我院教師關(guān)心的新冠肺炎建模研究問(wèn)題和后續合作開(kāi)展研究課題展開(kāi)了積極討論,并給出了一些建議和指導,這為進(jìn)一步提升學(xué)院學(xué)科研究水平具有重要意義。
此次報告,內容豐富有據,講解深入淺出,促進(jìn)了數學(xué)學(xué)院的學(xué)術(shù)交流,對我校師生在該領(lǐng)域及相關(guān)領(lǐng)域今后研究方向的深入與拓展具有很好的啟發(fā)性。
新聞小貼士:
鄒秀芬, 武漢大學(xué)數學(xué)與統計學(xué)院,二級教授,博士生導師,中國工業(yè)與應用數學(xué)學(xué)會(huì )數學(xué)生命科學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )副主任。長(cháng)期從事數學(xué)與生物醫學(xué)等交叉學(xué)科研究。近年來(lái)主持承擔了國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項目、面上項目和科技部國家重大研究計劃課題等科研課題。在復雜疾病的海量數據集成、多尺度建模和復雜疾病的優(yōu)化控制等方面取得了一系列成果,已在“SIAM on Applied Mathematics”“Applied Mathematical Modeling”“PLOS Computational biology”“Bulletin of Mathematical Biology”“IEEE Transactions on Biomedical Engineering”等國際重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表相關(guān)的學(xué)術(shù)論文。
(核稿:李劍 編輯:郭姍姍)