5月9日，電子信息與人工智能學(xué)院邀請西安電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò )與信息安全學(xué)院鄭昱副教授做客我?！拔囱雽熣搲?，在新實(shí)訓樓至博2B-205會(huì )議室作了題為“網(wǎng)絡(luò )流量異常分析與檢測”的學(xué)術(shù)報告。報告會(huì )由電智學(xué)院章為川教授主持，學(xué)院相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師和研究生聆聽(tīng)了此次報告。
報告會(huì )上，鄭昱介紹了目前異常網(wǎng)絡(luò )流量檢測面臨的問(wèn)題與挑戰，數字化時(shí)代網(wǎng)絡(luò )安全已成為信息技術(shù)領(lǐng)域的關(guān)鍵挑戰之一。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )攻擊的日益復雜和隱蔽，傳統的網(wǎng)絡(luò )安全措施已難以應對新型的威脅。針對網(wǎng)絡(luò )流量檢測準確性難以保障，加密網(wǎng)絡(luò )流量會(huì )增大流量的隱蔽性，異常網(wǎng)絡(luò )流量行為動(dòng)態(tài)變化、異常類(lèi)型和方式的不可預測，異常數據難以收集等問(wèn)題，鄭老師團隊分別從數據包結構組成、二維流量圖像的低頻紋理特征和負樣本生成方法等方面進(jìn)行了探究，提出了三種異常流量有效檢測的方法——基于MLP-Mixer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的多視圖多標簽異常網(wǎng)絡(luò )流量分類(lèi)模型、基于流量圖像和多尺度低頻信息的異常流量檢測框架和基于normalizing flows的網(wǎng)絡(luò )流量異常檢測方法，為識別和預防潛在的網(wǎng)絡(luò )安全威脅的研究提供了重要支撐和參考依據。
會(huì )后，研究生們與鄭昱老師進(jìn)行了積極深入的交流。
新聞小貼士：
鄭昱，西安電子科技大學(xué)網(wǎng)絡(luò )與信息安全學(xué)院副教授，碩士生導師。2012年獲得西安電子科技大學(xué)工學(xué)學(xué)士學(xué)位，2017年獲得西安電子科技大學(xué)信息與通信工程(智能信息處理)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。2019年至2020年于美國北卡羅來(lái)納大學(xué)夏洛特分校訪(fǎng)問(wèn)研究。在IEEE TIP、TNNLS、PR、CVPR、CIKM等國內外刊物和會(huì )議發(fā)表論文十余篇。主持國家自然科學(xué)基金青年項目、中國博士后基金特別資助項目、中國博士后基金面上資助、陜西省自然科學(xué)基礎研究計劃等項目多項。擔任IEEETIP、PR、CVPR、ICCV、ECCV等多個(gè)期刊和會(huì )議審稿人。
（核稿：孫連山 編輯：劉倩）
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