報告題目：計算機圖像技術(shù)與工程檢測應用

報 告 人：黃亞雄高級研究員

報告時(shí)間：2018年05月07日 下午14:30

報告地點(diǎn)：實(shí)驗樓2A-206

歡迎廣大師生踴躍參加！

研究生院 電氣與信息工程學(xué)院

2018年4月28日

報告人及報告內容簡(jiǎn)介：

黃亞雄，2001年起在美國德克薩斯大學(xué)自然科學(xué)學(xué)院從事博士后和研究員工作。期間承擔美國聯(lián)邦交通部和德克薩斯州交通廳的多項交通技術(shù)研究工作。開(kāi)發(fā)出世界上第一套實(shí)時(shí)全自動(dòng)道路病害圖像檢測系統并在全州獲得大規模應用，兩次獲得交通廳的頂級發(fā)明獎。自2006年起，負責交通廳的最新道路檢測技術(shù)研發(fā)工作，并于2009年和2011年完成了行業(yè)內全新的三維道路測量技術(shù)的路面高速車(chē)轍和紋理測量系統。多次參與美國聯(lián)邦交通部不同委員會(huì )的行業(yè)標準制定工作，評閱審定和監理多個(gè)聯(lián)邦交通部和德州交通廳的研究項目，并在行業(yè)主要雜志和年會(huì )上發(fā)表了多篇有影響的研究論文。自2017年起，轉任美國德克薩斯大學(xué)交通研究中心高級研究員，繼續從事交通行業(yè)相關(guān)的研究和研究生指導工作。

交通公路后期的養護工作量巨大，路面破損病害不僅影響社會(huì )生產(chǎn)效率，更對威脅著(zhù)公眾出行的安全。而對路面破損病害及時(shí)準確的識別是路面養護工作的第一步，傳統的人工識別檢測的方法已越來(lái)越不適應道路檢測的要求，利用機器視覺(jué)進(jìn)行道路破損的自動(dòng)識別成為國內外重點(diǎn)研究的對象。報告將從交通道路病害的特點(diǎn)及檢測要求、計算機圖像處理技術(shù)在病害檢測中的應用等方面展開(kāi)論述。