報告主題：Deep learning and big data exploration for preventive and precision medicine in radiology

報 告 人：呂樂(lè ) 教授

報告時(shí)間：2023年6月4日上午8：00-12：00

報告地點(diǎn)：電智學(xué)院2B-204

歡迎廣大師生踴躍參加！

科技處 前沿院 電子信息與人工智能學(xué)院

2023年5月30日

報告人簡(jiǎn)介：

呂樂(lè )，2007年獲得美國約翰霍普金斯大學(xué)計算機科學(xué)博士，從事人工智能研究27年，從2006年起，投入醫學(xué)影像和臨床信息學(xué)方面的研發(fā)17年。2021年因為在癌癥檢測和診斷方面的突出貢獻當選IEEE Fellow (IEEE 計算機學(xué)會(huì )，引用數~15600次)。2017年獲得美國國立衛生研究院臨床中心院長(cháng)獎，2015年美國國立衛生研究院年度最佳導師獎。2022年8月起擔任阿里巴巴達摩院醫療人工智能團隊負責人。 阿里巴巴達摩院醫療人工智能團隊成員近年來(lái)在頂級臨床期刊上發(fā)表Nature Communications三篇，Clinical Cancer Research, Annals of Surgery, Radiology各一篇；醫學(xué)影像頂刊IEEE Trans Medical Imaging和Medical Image Analysis 近二十篇，主要涉及多種慢性病和癌癥腫瘤疾病的人工智能和臨床解決方案的研究。2016~2020五年間共四次獲得北美放射學(xué)年會(huì )RSNA Informatics最佳論文獎，2021亞洲超聲學(xué)年會(huì )青年科學(xué)家銀獎，MICCAI 2018 五年最有影響力的論文獎，并在2019/2020連續兩年MICCAI上被提名最佳論文獎，以及獲得MICCAI 2020 NIH論文獎。發(fā)表了IEEE Trans Medical Imaging近十年來(lái)引用數最高的論文，和IEEE CVPR近十年來(lái)在醫學(xué)影像方面引用數最高的論文。近五年來(lái)在人工智能計算機視覺(jué)頂會(huì )CVPR/ECCV/AAAI上發(fā)表16篇有影響力的論文，在醫學(xué)影像頂會(huì )IPMI/MICCAI上發(fā)表30余篇論文。