報告題目:人工智能藥物設計方法和應用研究
報告人:曹東升 教授
報告地點(diǎn):(線(xiàn)上)騰訊會(huì )議780-212-382
報告時(shí)間:2022年5月9日(星期一)下午15:00
科技處 前沿院 化學(xué)與化工學(xué)院
2022年5月7日
報告人簡(jiǎn)介
曹東升,中南大學(xué)湘雅藥學(xué)院教授,湘雅醫院客座教授,香港浸會(huì )大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)教授,中南大學(xué)人工智能藥學(xué)交叉研究中心主任,博士生導師,國家重點(diǎn)研發(fā)計劃首席科學(xué)家、湖南省科技創(chuàng )新領(lǐng)軍人才、湖南省杰青、湖湘青年英才、中國香江學(xué)者人才,湖南省優(yōu)秀博士論文獲得者。入選“2021全球前2%頂尖科學(xué)家”和“全球頂尖前10萬(wàn)名科學(xué)家排名”榜單。研究方向為化學(xué)信息學(xué)、計算機輔助藥物設計和系統生物學(xué)。主要從事于基于人工智能技術(shù)的高效化學(xué)信息學(xué)和計算機輔助藥物分子設計方法和應用研究,針對藥物研發(fā)中的三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)瓶頸問(wèn)題(生物活性分子的發(fā)現、成藥性和安全性預測及選擇性/脫靶效應/耐藥性評估),聚焦基于結構/配體的虛擬篩選方法、成藥性理論預測和分子靶標識別展開(kāi)了系統和深入的方法學(xué)研究,并把發(fā)展的方法與實(shí)驗平臺無(wú)縫銜接用于多個(gè)重要靶點(diǎn)的藥物分子設計和生物活性分子的作用靶標識別,開(kāi)發(fā)出多類(lèi)具有全新結構的抗腫瘤先導化合物并揭示了多種生物活性分子的耐藥新機制。發(fā)展的多種預測模型和程序(如ADMETlab、TargetNet、ChemDes、ChemoPy、 BioMedR等)已成為化學(xué)信息學(xué)和CADD領(lǐng)域的基礎工具,被知名藥企和國內外同行(Pfizer、Merck、哈佛大學(xué)、上海藥物所等)廣泛采用,為促進(jìn)CADD的學(xué)科發(fā)展和藥物研發(fā)的技術(shù)進(jìn)步做出了貢獻。累計發(fā)表SCI論文180余篇;ESI高被引及擴展ESI高被引論文18篇,封面論文3篇。近5年(2017年至今),在WIREs Comput Mol Sci、Nature Mach. Intell.、Nat. Commun.、Nucleic Acids Res、Brief Bioinform、JCTC、 DDT、 JMC、Bioinformatics、Mol Pharmaceut、J Cheminformatics、J Chem Inf Model、PCCP等權威SCI期刊上發(fā)表論文100余篇,其中78篇為通訊作者或第一作者(其中大于20分論文3篇,大于10分33篇,大于5分67篇,平均影響因子為8.68);總他引6500余次(近5年4700余次),H因子為41;開(kāi)發(fā)軟件平臺35套,獲軟件著(zhù)作權22項, 累計訪(fǎng)問(wèn)540萬(wàn)余次;申請中國專(zhuān)利13項,參編英文專(zhuān)著(zhù)一部。獲得國家重點(diǎn)研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金面上項目、湖南省重點(diǎn)研發(fā)計劃、湖南省杰出青年基金等國家、省部級和橫向科研項目20余項,累計經(jīng)費1500余萬(wàn)?,F任湖南省生物醫學(xué)信息委員會(huì )副主任委員,中國計算機化學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員,中國計算毒理學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì )委員。受邀擔任SCI期刊CMES-Comp. Model. Eng.副主編和Chemometr. Intell. Lab.編委。