報告題目：深度學(xué)習算法輔助藥物設計的原理

報 告 人：徐 峻 教授

報告時(shí)間：2022年1月12日，下午17:00

報告地點(diǎn)：線(xiàn)上（騰訊會(huì )議）：266-861-212

歡迎廣大師生踴躍參加！

科技處 前沿院 化學(xué)與化工學(xué)院

2022年1月10日

報告人簡(jiǎn)介

      徐峻，中山大學(xué)教授、藥物分子設計研究中心主任、英國皇家化學(xué)會(huì )會(huì )士、廣東省數據科學(xué)與技術(shù)及其應用重點(diǎn)學(xué)科負責人、美國匹茲堡大學(xué)和澳大利亞墨爾本皇家理工大學(xué)兼職教授，國家自然科學(xué)基金項目評審專(zhuān)家。 1989年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)。1990-1993年分別在澳洲國立大學(xué)、加拿大麥基爾大學(xué)做博士后研究。歷任美國TRIPOS分子設計公司資深科學(xué)家，BIO-RAD薩特勒實(shí)驗室研發(fā)部總監，德國Boehringer Ingelheim制藥公司藥物設計主管科學(xué)家，美國BioFocus-DPI制藥公司藥物設計總監。研究領(lǐng)域橫跨化學(xué)、藥學(xué)和信息科學(xué)。長(cháng)期在第一線(xiàn)從事分子信息學(xué)算法研究和藥物發(fā)現實(shí)驗研究。自上世紀80年代末他發(fā)表圖映射/子圖匹配/超圖匹配統一算法以來(lái)，不斷發(fā)表分子信息學(xué)相關(guān)算法，例如90年代發(fā)表的分子圖識別算法GMA、解析蛋白質(zhì)多維多量子NMR譜的模糊圖算法CPA；2000年代發(fā)表的巨量分子圖簇分析算法SCA、分子類(lèi)藥指數算法DLI；近年來(lái)發(fā)表的分子三維疊合并行算法WEGA、用于分子結構大數據挖掘的子圖從頭生成算法DSGA。這些算法中的大部分已經(jīng)成為國際主流分子信息學(xué)系統的核心引擎。

2019年以來(lái)，徐教授的團隊在深度學(xué)習算法應用于藥物發(fā)現領(lǐng)域已在國際主流雜志發(fā)表多項重要成果。在方法學(xué)研究基礎上，發(fā)現了多種抗代謝疾病藥物、抗癌、抗γ型人類(lèi)皰疹病毒的先導化合物，進(jìn)入臨床前研究，并成功轉讓制藥企業(yè)。徐峻2009年歸國創(chuàng )建中山大學(xué)藥物分子設計研究中心，該機構由藥物設計、結構生物學(xué)、天然藥物化學(xué)、藥物篩選與機理4個(gè)實(shí)驗室和化合物儲備中心組成。徐峻是國家 “新藥創(chuàng )制重大科技專(zhuān)項”、廣東省生物大數據重大專(zhuān)項、廣州市藥物創(chuàng )新重大科技專(zhuān)項的主持人。以第一或通訊作者在國際主流雜志發(fā)表研究論文200多篇。研究組網(wǎng)址: www.rcdd.org.cn