報告題目：基于深度學(xué)習的多模態(tài)醫學(xué)數據分析

報  告  人:  焦志成   研究員

報告時(shí)間：2021年5月10日上午9:00

報告地點(diǎn)：騰訊會(huì )議（ID：170 677 815）線(xiàn)下會(huì )議室2A-206

研究生院   電子信息與人工智能學(xué)院

2021年05月07日

報告人簡(jiǎn)介：

焦志成，美國賓夕法尼亞大學(xué)大學(xué)研究員，先后從西安電子科技大學(xué)獲學(xué)士、博士學(xué)位，曾在美國北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校、賓夕法尼亞大學(xué)從事博士后研究工作。研究方向主要包括基于人工智能方法的多模態(tài)醫學(xué)數據分析、深度學(xué)習以及其在計算機視覺(jué)上的應用。

目前主要從事新冠肺炎病人預后分析，腫瘤病人復發(fā)預測和基于腦功能連接的認知評價(jià)。研究成果已廣泛發(fā)表在The Lancet Digital Health, IEEE TMI等期刊和 MICCAI, AAAI, IJCAI, ECCV等會(huì )議。