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學(xué)術(shù)活動(dòng)

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學(xué)術(shù)信息:  前沿科學(xué)報告(一百六十三)
主講人:  
時(shí)間:  
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報告題目:Unlearn dataset bias for robust language understanding

報 告 人:何 河

報告地點(diǎn):實(shí)驗樓2A-206學(xué)術(shù)報告廳

報告時(shí)間:20200109日 上午900

 

科技處 前沿院 電子信息與人工智能學(xué)院 文理學(xué)院

202018

 

報告人簡(jiǎn)介:

何河,女,19891118日生,陜西咸陽(yáng)人,計算機博士,陜西省作家協(xié)會(huì )會(huì )員。2011年,香港理工大學(xué)電子及資訊工程學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè),獲甲等榮譽(yù)工學(xué)士;2011-2016年在馬里蘭大學(xué)獲得計算機博士學(xué)位。2016年獲得Larry S. Davis博士論文獎。2016-2018年在斯坦福大學(xué)做博士后。2018-2019年在亞馬遜公司任高級應用科學(xué)家。2019年秋季起在紐約大學(xué)計算機系擔任助理教授。研究方向為自然語(yǔ)言處理與機器學(xué)習。在ICML, NIPS, ACL等國際會(huì )議上發(fā)表論文10余篇。主要研究方向:自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習,包括依存分析、實(shí)時(shí)機器翻譯、問(wèn)答系統和對話(huà)系統。

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